IT/Kafka (6) 썸네일형 리스트형 Kafka 메시지를 구독하는 자바 소스 예시 Apache Kafka 토픽을 구독하는 Java 소스 코드입니다. 이 코드는 KafkaConsumer를 사용하여 특정 토픽을 구독하고, 메시지를 지속적으로 소비하는 예입니다. 필수 라이브러리 등록 • Kafka를 사용하려면 kafka-clients 라이브러리를 pom.xml에 추가해야 합니다. • Maven 설정 (pom.xml) org.apache.kafka kafka-clients 3.6.0 Kafka Consumer 코드 • 아래 Java 코드는 Kafka 토픽에서 메시지를 소비하는 예제입니다.import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;import org.apache.kafka.c.. Apache Kafka 구성요소 토픽(Topic)• Kafka에서 데이터를 저장하고 관리하는 논리적 개념입니다.• 토픽은 특정 범주의 메시지를 위한 채널 역할을 합니다.• 프로듀서(Producer)는 특정 토픽에 메시지를 전송하고, 컨슈머(Consumer)는 특정 토픽에서 메시지를 읽음.• 토픽은 다수의 파티션(Partition)으로 나뉘어 저장됨.• 예제예를 들어, 로그 수집 시스템을 운영할 때,• web-logs 토픽: 웹 서버 로그• app-logs 토픽: 애플리케이션 로그• db-logs 토픽: 데이터베이스 로그이처럼 다양한 토픽을 만들어 메시지를 분류할 수 있음. 파티션(Partition)• 토픽의 데이터를 물리적으로 나누어 저장하는 단위입니다.• 토픽은 여러 개의 파티션으로 구성되며, 각 파티션은 독립적인 로그 파일로 저장됨.. Apache Kafka - API Apache Kafka는 API를 통해 사용할 수 있습니다. Kafka는 기본적으로 Producer API, Consumer API, Streams API, Admin API 등을 제공하며, 다양한 프로그래밍 언어에서 이를 활용할 수 있습니다.Kafka API 종류 • Producer API : 데이터를 Kafka 토픽에 전송 (Publish) • Consumer API : 토픽에서 데이터를 읽음 (Subscribe) • Streams API : Kafka 내 데이터를 실시간으로 처리 • Admin API : 토픽 및 클러스터 관리Kafka API 사용 방법 • Kafka는 Java 기반 API를 제공하지만, Python, Go, Node.js 등 다양한 언어의 클라이언트 라이브러리를 사용할 수.. Apache Kafka 유사한 오픈소스 및 상용솔루션 사례 Kafka와 유사한 오픈소스 및 상용 솔루션을 아래와 같이 정리할 수 있습니다.오픈소스 대안1. Apache Pulsar • Apache Software Foundation에서 개발한 분산 메시징 및 스트리밍 플랫폼 • Kafka와 유사한 Publish-Subscribe 모델을 제공 • 다중 데이터 센터 및 멀티 테넌시 지원 • 메시지 저장 및 소비를 분리하여 더 높은 확장성을 제공2. Redpanda • Kafka API와 호환되는 고성능 스트리밍 데이터 플랫폼 • C++로 작성되어 Kafka보다 낮은 지연 시간과 높은 성능 제공 • Zookeeper 없이 동작하여 운영이 간편함 • 단일 바이너리로 실행 가능하여 경량 환경에서도 사용 가능3. NATS JetStream • 고성능 메시징 시스템.. Apache Kafka - 신뢰성 보증 방안 Apache Kafka는 데이터 신뢰성을 보장하기 위해 다양한 메커니즘을 제공합니다. 데이터 손실 없이 안정적으로 메시지를 처리할 수 있도록 복제(Replication), Acknowledgment(ACK), 정확한 한 번 처리(Exactly-Once Processing) 등의 기능을 지원합니다.1. 데이터 복제(Replication) • Kafka는 토픽(Topic) 을 여러 개의 파티션(Partition) 으로 나누고, 각 파티션을 여러 브로커에 복제하여 저장 • ISR(In-Sync Replicas) : 리더(Leader)와 팔로워(Follower) 브로커 간 동기화된 복제본 유지 • 브로커 장애 발생 시 팔로워 중 하나가 자동으로 리더 역할을 수행하여 데이터 손실 방지 • 신뢰성 보장 : .. Apache Kafka 소개 Apache Kafka는 분산 이벤트 스트리밍 플랫폼으로, 대용량의 데이터를 실시간으로 처리하고 저장하는 데 최적화된 메시징 시스템입니다. 주요 특징1. 고성능 및 확장성 • 분산 시스템 구조로, 여러 브로커(Broker)에 데이터를 분산 저장 • 수평적 확장(Scale-out) 가능하여 높은 처리량 지원 • 초당 수백만 건의 메시지를 처리 가능2. 내구성(Durability) 및 안정성 • 메시지를 디스크에 저장하여 데이터 손실을 방지 • Replication을 통해 데이터 복제 및 장애 대응 • 장애 발생 시 자동 복구 기능 제공3. 실시간 스트리밍 데이터 처리 • Publisher-Subscriber 모델을 활용한 비동기 데이터 처리 • Stream Processing을 위한 Kafk.. 이전 1 다음
