IT/신기술 (24) 썸네일형 리스트형 로우코드(Low Code) 로우코드(Low Code)로우코드(Low-Code)는 적은 코드(혹은 거의 없는 코드)로 애플리케이션을 개발할 수 있는 소프트웨어 개발 접근 방식입니다.개발자는 비주얼 인터페이스(드래그 앤 드롭 방식)를 활용하여 코딩 없이 또는 최소한의 코드 작성만으로도 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.로우코드(Low Code)의 특징비주얼 개발(Visual Development)코드 작성 대신 UI 기반의 드래그 앤 드롭 방식으로 개발 가능개발 속도 향상 및 직관적인 프로세스 구성자동화된 코드 생성코드 일부를 자동으로 생성하여 개발자의 부담 감소기본적인 기능은 클릭 몇 번으로 구현 가능빠른 애플리케이션 개발전통적인 소프트웨어 개발 방식보다 개발 속도가 3~10배 빠름최소 기능 제품(MVP) 개발에 유리함개발자와 비개.. 과적합(Overfitting)의 발생이유와 해결방안 과적합(Overfitting)과적합(Overfitting)은 머신러닝 모델이 훈련 데이터에 너무 지나치게 맞춰져서, 새로운 데이터(테스트 데이터)에 대해 일반화 성능이 떨어지는 현상을 의미합니다.즉, 훈련 데이터에서는 높은 정확도를 보이지만, 실제 환경에서는 예측 성능이 저하되는 문제입니다.과적합이 발생하는 주요 원인훈련 데이터가 너무 적거나 편향됨 훈련 데이터의 양이 적거나 특정 패턴을 지나치게 포함할 경우 모델이 특정 데이터에만 최적화됨.데이터가 충분하지 않거나 대표성이 부족하면 모델이 일반적인 패턴을 학습하지 못함.모델의 복잡도가 너무 높음너무 많은 파라미터(Neurons, Layers, Features)를 가진 모델은 훈련 데이터의 노이즈까지 학습하여 복잡한 패턴을 과도하게 학습함.예: 딥러닝 모.. 모델옵스(ModelOps) ModelOpsModelOps(Model Operations)는 머신러닝(ML) 및 AI 모델의 배포, 모니터링, 거버넌스, 유지보수를 위한 운영 프로세스를 의미합니다.ModelOps는 단순히 모델을 개발하는 단계에서 끝나는 것이 아니라, 모델이 실제 프로덕션 환경에서 원활하게 작동하고 지속적으로 개선될 수 있도록 관리하는 데 중점을 둡니다.ModelOps의 핵심 개념모델 개발과 운영의 연결AI/ML 모델이 연구 개발(Research & Development) 단계에서 프로덕션(Production)으로 원활하게 배포될 수 있도록 지원자동화 및 모니터링모델 배포 이후에도 지속적인 모니터링을 통해 성능 저하(Drift) 감지 및 자동 재학습(Auto retraining) 기능 제공거버넌스 및 규제 준수AI .. ELK(Elasticsearch/Logstach/Kibana) 스택 ELK 스택(Elasticsearch, Logstash, Kibana) 개요ELK 스택은 로그 및 데이터 분석을 위한 오픈 소스 도구 모음으로, 대용량 데이터의 수집, 저장, 검색, 시각화를 지원합니다. 각 구성 요소의 역할은 다음과 같습니다Elasticsearch - 데이터 저장 및 검색Logstash - 데이터 수집 및 변환Kibana - 데이터 시각화 및 대시보드 제공최근에는 Beats라는 경량 데이터 수집 도구가 추가되어 ELK 대신 Elastic Stack으로 불리기도 합니다1. ELK 스택 구성 요소(1) Elasticsearch분산 검색 및 분석 엔진JSON 기반 문서 저장 및 검색 (RESTful API 지원)대량의 데이터를 빠르게 색인 및 검색 (Full-Text Search)클러스터 및.. 인터미턴트 컴퓨팅(Intermittent Computing) 인터미턴트 컴퓨팅인터미턴트 컴퓨팅(Intermittent Computing)은 전력 공급이 불규칙하거나 제한적인 환경에서 컴퓨팅을 지속적으로 수행할 수 있도록 설계된 컴퓨팅 모델입니다.이는 배터리 없는 IoT 디바이스, 에너지 하베스팅 시스템(예: 태양광, 진동, 열 등을 이용한 전력 공급), 초저전력 임베디드 시스템에서 주로 활용됩니다.인터미턴트 컴퓨팅의 주요 특징비연속적인 전력 공급 대응전력이 완전히 공급되지 않는 순간에도 데이터를 유지하면서 지속적으로 연산할 수 있도록 설계됨.기존의 컴퓨터는 전력이 차단되면 작업이 중단되지만, 인터미턴트 컴퓨팅은 중단된 작업을 다시 이어서 수행함.체크포인트 및 상태 복원작업 중간에 시스템 상태를 저장(Checkpointing)하고, 이후 전력이 공급될 때 복원하여 .. DCI(Data Center Interconnect) 1. DCI (Data Center Interconnect)란?DCI (Data Center Interconnect, 데이터센터 상호 연결)은 두 개 이상의 데이터센터를 연결하는 네트워크 기술을 의미합니다.기업, 클라우드 서비스 제공업체, 통신 사업자 등이 데이터 센터 간 트래픽을 효율적으로 주고받기 위해 DCI 솔루션을 활용합니다.DCI의 주요 목적데이터센터 간 고속 데이터 전송백업 및 재해 복구(DR, Disaster Recovery)부하 분산 및 서비스 연속성 유지멀티 클라우드 및 하이브리드 클라우드 지원2. DCI가 필요한 이유기업 및 클라우드 서비스 제공업체들이 여러 개의 데이터센터를 운영하는 것이 일반적이므로, 안정적이고 빠른 데이터센터 간 연결이 필수적입니다.1) 클라우드 및 하이브리드 환경.. SSPL(Server Side Public License) SSPLSSPL (Server Side Public License)은 MongoDB가 2018년 오픈소스 라이선스를 변경하면서 도입한 새로운 라이선스입니다.기존의 AGPL (GNU Affero General Public License) v3을 기반으로 하지만, 클라우드 서비스 제공업체(AWS, Azure, Google Cloud 등)가 SSPL 라이선스를 가진 소프트웨어를 서비스할 경우, 추가적인 오픈소스 의무를 부과합니다.주요 특징클라우드 기업이 SSPL 소프트웨어를 기반으로 서비스를 제공하려면 서비스를 운영하는 데 필요한 모든 소스 코드를 공개해야 함.만약 소스 코드 공개를 원하지 않는다면 MongoDB와 같은 SSPL 라이선스 보유 회사에 상업 라이선스를 구매해야 함.개인 및 기업 사용자가 내부적으.. 코드형 인프라스트럭처(Infrastructure as Code, IaC) 1. 정의코드형 인프라스트럭처(IaC)는 인프라 구성 및 관리를 코드로 정의하는 방법론입니다. 물리적 또는 가상 인프라를 수동으로 설정하는 대신, 코드(스크립트, 선언형 구성 파일 등)를 사용하여 자동화하고 일관성을 유지할 수 있도록 합니다.2. 주요 특징자동화 및 재현성코드 기반으로 인프라를 정의하므로, 동일한 환경을 자동으로 배포 및 복제할 수 있습니다.일관성 유지동일한 코드로 여러 환경(개발, 테스트, 운영)에서 일관된 설정을 보장할 수 있습니다.버전 관리 가능Git과 같은 버전 관리 시스템과 연동하여 변경 사항을 추적하고 롤백할 수 있습니다.효율성과 속도 향상수작업 없이 인프라를 코드로 배포하여 시간을 절약하고 인적 오류를 줄일 수 있습니다.확장성 및 유연성클라우드 및 온프레미스 환경 모두에서 적.. 이전 1 2 3 다음
