📘 ADsP 자격증 완벽 정리|데이터 분석 입문자 필수 자격! 공기업 우대까지?
2025. 7. 8. 22:09ㆍ자기개발/자격증
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✅ 2025년 최신 기준 반영!
✅ 데이터 분석 자격증 중 가장 입문자에게 적합한 ADsP!
✅ 시험 과목, 합격률, 공부법까지 한눈에 정리합니다.
📌 ADsP란?
ADsP (Advanced Data Analytics Semi-Professional)는
한국데이터산업진흥원이 시행하는 국가공인 데이터 분석 자격증입니다.
- 📊 한글명: 데이터 분석 준전문가
- 📊 영문명: Advanced Data Analytics Semi-Professional
- 🏛 주관 기관: 한국데이터산업진흥원(K-DATA)
- 🎯 목적: 데이터를 이해하고 분석할 수 있는 실무형 인재 양성
💡 비전공자부터 IT 기획자·마케터까지, 데이터 분석 기초를 탄탄하게 다질 수 있는 자격입니다.
✅ ADsP 시험 개요
| 항목 | 내용 |
| 📝 응시 자격 | 제한 없음 (누구나 가능) |
| 📅 시행 횟수 | 연 4~5회 |
| 💻 시험 방식 | CBT (컴퓨터 기반 객관식 시험) |
| 🧾 문항 수 | 총 60문항 (과목당 약 20문항씩) |
| 🎯 합격 기준 | 과목별 40점 이상 + 총점 60점 이상 |
| 💰 응시료 | 54,000원 (2025년 기준) |
📊 시험 과목 구성
| 과목명 | 주요 내용 |
| ① 데이터 이해 | 데이터의 정의, 활용 사례, 데이터 윤리 등 |
| ② 데이터 분석 기획 | 분석 목표 수립, 도구 선정, 분석 설계 |
| ③ 데이터 분석 방법 | 기초 통계, 시각화, 데이터 마이닝 등 |
⚠️ 통계/마이닝 개념은 이해가 중요! 단순 암기보다 맥락을 파악하세요.
🔥 왜 ADsP가 인기일까?
| 인기 요인 | 설명 |
| 📈 캠핑 같은 트렌디한 자격 | 데이터 시대 필수 역량으로 인식됨 |
| 🎯 비전공자 입문 가능 | 통계·SQL을 몰라도 시작할 수 있는 구조 |
| 🏢 공기업·공공기관 우대 | 코레일, 캠코, 건강보험공단 등 가산점 부여 |
| 🎓 입문 후 진입용 | ADsP → 빅데이터분석기사, 데이터사이언스 자격 확장 가능 |
🎁 특히 MZ세대 취준생, 경력전환자에게 실무 연결성이 높아 추천됩니다!
📚 공부 방법 & 합격 전략
✅ 1. 기출문제 기반 학습
- ADsP는 출제 유형 반복율이 높음
- 📌 최근 3개년 기출 필수 정리 → 틀린 문제 위주 반복
✅ 2. 추천 교재
- 《ADsP 한 권으로 끝내기》 (예문사)
- 《이기적 ADsP》 (영진닷컴)
- K-DATA 공식 무료 교재 PDF
👉 https://www.kdata.or.kr
✅ 3. 통계 개념 정리
- 평균, 표준편차, 정규분포, 회귀분석, 상관계수 등
- 데이터 마이닝: 군집분석, 연관규칙, 분류(의사결정나무 등)
📈 최근 ADsP 합격률
| 회차 | 합격률 |
| 2023 상반기 | 약 37.8% |
| 2024 하반기 | 약 42.5% |
| 2025 예상 | 약 40% 내외 유지 |
✔️ 과락주의! 과목별 40점 이상 받아야 하므로 전체적으로 균형 있게 준비해야 합니다.
🧠 이런 분께 추천합니다
- 👩💻 데이터 분석에 입문하고 싶은 취준생/학생
- 👨💼 업무에서 데이터 해석 역량이 필요한 기획자/마케터
- 🧾 자격증 스펙을 원하는 공기업 준비생
- 🔄 경력전환 또는 비전공 데이터 커리어 입문자
💡 ADsP vs 빅데이터분석기사 차이
| 항목 | ADsP | 빅데이터분석기사 |
| 난이도 | ⭐ 중 | ⭐⭐⭐ 고 |
| 대상 | 입문자 | 중·상급 이상 |
| 시험 형식 | 필기 1회 | 필기 + 실기 (R/Python 기반) |
| 발급 | 민간 국가공인 | 국가기술자격 (산업인력공단) |
🎯 ADsP는 "비전공자도 가능한 데이터 분석 자격"
이후 기사 자격증으로 확장도 가능!
🛒 ADsP 자격증 활용처
- ✅ 공공기관/공기업 지원 시 스펙 보완 (우대사항 포함)
- ✅ 기업 데이터 분석/기획/마케팅 직무 지원 시 포트폴리오에 활용
- ✅ 데이터직군 전환 준비 (컨설팅, CRM, 기획)
- ✅ 대학생 비교과 이수 + 취업 스펙
📝 정리 요약
| 항목 | 내용 |
| 자격명 | ADsP (데이터 분석 준전문가) |
| 주관기관 | 한국데이터산업진흥원 |
| 난이도 | 중 (합격률 약 40%) |
| 대상 | 누구나 (비전공자 가능) |
| 활용도 | 공기업, IT 기획, 마케팅, 분석 직무 스펙으로 우수 |
| 준비기간 | 2~4주 (기출 위주 학습 시 가능) |
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