마스터 데이터(Master Data)의 개념과 필요성

마스터 데이터(Master Data)

• 마스터 데이터(Master Data)란 기업 내에서 여러 시스템과 프로세스에서 공통적으로 사용되는 핵심적인 비즈니스 데이터를 의미합니다.
• 이는 시간이 지나도 크게 변하지 않는 기본(reference) 데이터이며, 조직 전반에서 일관성과 정확성을 유지하는 것이 중요합니다.

마스터 데이터의 주요 예시

• 고객 데이터(Customer Data) : 고객명, 주소, 연락처, 계정 정보 등
• 제품 데이터(Product Data) : 제품명, 카테고리, SKU, 가격, 제조 정보 등
• 직원 데이터(Employee Data) : 사원번호, 이름, 부서, 직급, 급여 등
• 공급업체 데이터(Supplier Data) : 공급업체명, 계약 정보, 신용등급 등
• 자산 데이터(Asset Data) : 기계, 장비, 차량 등의 관리 정보

마스터 데이터(Master Data)의 필요성

• 마스터 데이터가 올바르게 관리되지 않으면 중복, 오류, 불일치가 발생하여 기업의 운영 효율성이 떨어질 수 있습니다.
• 따라서 정확하고 일관된 마스터 데이터 관리(MDM, Master Data Management) 필요합니다.

마스터 데이터 관리가 필요한 이유

1. 데이터 일관성 및 품질 유지
   • 여러 부서 및 시스템에서 같은 데이터를 사용하지만, 각각 다르게 저장될 경우 데이터 불일치 문제 발생 → 마스터 데이터로 통합 관리 필요
2. 운영 효율성 향상
   • 부서 간 협업 시 동일한 기준의 데이터를 사용하여 프로세스 효율성을 높일 수 있음
   • 예: 고객 데이터가 일관되면 마케팅, 영업, 고객 서비스 부서가 효과적으로 협업 가능
3. 의사결정의 정확성 향상
   • 중복되거나 오류가 있는 데이터가 많으면 분석 및 보고서의 신뢰도가 낮아짐
   • 정확한 마스터 데이터를 기반으로 경영진이 올바른 의사결정을 내릴 수 있음
4. 중복 데이터 제거 및 비용 절감
   • 같은 고객이나 제품이 여러 시스템에서 중복 저장되면 스토리지 비용 증가 및 관리 복잡성 증가
   • 마스터 데이터를 통합하여 불필요한 중복을 줄일 수 있음
5. 법규 및 규제 준수
   • 금융, 의료, 제조업 등에서는 데이터 정확성 및 보안이 중요함
   • 마스터 데이터 관리(MDM)를 통해 규제 기준(예: GDPR, HIPAA 등)을 준수할 수 있음
6. 디지털 전환(Digital Transformation) 지원
   • AI, 빅데이터, 클라우드 기반 시스템을 효과적으로 운영하려면 일관된 마스터 데이터가 필요
   • 데이터 사일로(Data Silo) 문제를 해결하여 비즈니스 혁신 촉진

마스터 데이터 관리(MDM)의 주요 기능

• 마스터 데이터 관리는 조직의 핵심 데이터를 체계적으로 수집, 저장, 유지, 배포하는 프로세스를 의미합니다.

데이터 표준화(Standardization)	모든 시스템에서 동일한 데이터 형식을 유지
데이터 중복 제거(Deduplication)	중복된 데이터 항목을 제거하고 단일 버전 유지
데이터 정합성 검증(Validation)	데이터 품질을 자동으로 검증하여 오류를 방지
데이터 통합(Integration)	다양한 시스템(ERP, CRM 등)과 연결하여 일관성 유지
데이터 거버넌스(Governance)	데이터 사용 및 보안 규칙을 정의하고 관리

 

마스터 데이터 관리(MDM) 도입 시 기대효과

• 데이터 정확성 향상 → 오류 및 중복 데이터 감소
• 운영 효율성 개선 → 업무 프로세스 간소화 및 생산성 증가
• 비용 절감 → 불필요한 IT 시스템 유지보수 비용 절감
• 비즈니스 민첩성 증가 → 빠르고 정확한 의사결정 지원
• 규제 준수 강화 → 데이터 보안 및 개인정보 보호 규정 준수