Oracle 19c의 기능

오라클 데이터베이스 19c는 안정성과 성능을 강화한 장기 지원 버전(LTS, Long-Term Support)으로, 엔터프라이즈 환경에서 강력한 기능을 제공합니다. 주요 기능을 정리하면 다음과 같습니다.

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자율운영 데이터베이스(AutoML 및 자동 튜닝)

• 자동 인덱스 생성(Auto Indexing): 쿼리 실행 패턴을 분석하여 자동으로 인덱스를 생성 및 관리
• 자동 SQL 튜닝(Auto SQL Tuning): SQL 실행 계획을 지속적으로 분석하고 성능이 향상된 실행 계획을 자동 적용.

고급 보안 기능

• Data Safe: 민감한 데이터를 보호하고 보안 정책을 적용할 수 있는 클라우드 기반 데이터 보호 서비스.
• Real Application Security (RAS): 세밀한 권한 제어 및 정책 기반 접근 제어 가능.
• Transparent Data Encryption (TDE): 데이터 암호화를 통해 보안 강화.

고가용성 및 복구 기능

• Data Guard 및 Active Data Guard: 재해 복구 및 실시간 데이터 복제를 통한 가용성 향상
• Flashback 기술 개선: 데이터 복구 성능 향상 및 과거 데이터 조회 기능 강화.
• Zero-Downtime Patching: 패치 적용 시 다운타임 최소화.

성능 최적화

• Automatic Memory Management (AMM): 자동 메모리 조정 기능을 통해 리소스 최적화.
• In-Memory 기능 개선: OLTP 및 분석 쿼리 성능 향상을 위한 In-Memory 컬럼 스토어.
• JSON 지원 강화: JSON 데이터 처리를 위한 JSON 데이터 유형 및 인덱스 최적화.

멀티태넌트 아키텍처 강화

• Pluggable Database (PDB) 기능 개선: 여러 개의 PDB를 단일 컨테이너 데이터베이스(CDB)에서 관리하여 자원 효율성 극대화.
• PDB 복제 및 이동 기능 강화: 다운타임 없이 데이터베이스를 이동 가능

빅데이터 및 머신러닝 지원

• Oracle Machine Learning (OML): 데이터베이스 내부에서 직접 머신러닝 알고리즘 실행 가능.
• Spark 및 Hadoop 통합 강화: HDFS, Hive, Spark와의 연동 성능 향상.

클라우드 및 컨테이너 지원

• Kubernetes 및 Docker 지원: 컨테이너 환경에서 오라클 DB를 손쉽게 배포 및 운영.
• Autonomous Database: 클라우드에서 자동 튜닝, 백업, 보안 기능을 제공하는 자율운영 DB 지원.

SQL 및 PL/SQL 기능 개선

• JSON_TABLE 함수 개선: JSON 데이터 처리 성능 향상.
• PL/SQL Dynamic SQL 기능 확장: 동적 SQL의 유연성이 증가하여 프로시저 작성이 용이.

Sharding 지원 강화

• Oracle Sharding: 여러 노드에 데이터를 분산 저장하여 초고속 처리 및 글로벌 데이터 확장 가능
• 하이브리드 파티션 테이블: 로컬 및 외부(예: HDFS) 스토리지에 데이터를 혼합 저장 가능.

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